无锡九方科技申请基于深度学习的船舶摇摆分析系统及方法专利 能基于模型预测船舶的有效横摇角和有效纵摇角
时间：2025-08-10 20:44:48 阅读：
国家知识产权局信息显示，无锡九方科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的船舶摇摆分析系统及方法”的专利，公开号CN120397203A，申请日期为2025年07月。
专利摘要显示，本申请涉及船用设备领域，提供一种基于深度学习的船舶摇摆分析系统及方法，该系统包括：数据获取模块，用于获取时序数据，所述时序数据包括：船舶行驶时序数据、船舶摇摆时序数据及气象时序数据；数据划分模块，用于将所述时序数据划分为历史时序数据和待预测时序数据，并根据所述待预测时序数据确定所述历史时序数据对应的数据标签，所述数据标签包括：横摇角标签、纵摇角标签；模型训练模块，用于根据所述历史时序数据和所述数据标签对预设模型进行训练，得到能够用于根据历史时序数据确定待预测时序数据的横摇角预测模型及纵摇角预测模型；摇摆分析模块，用于基于所述横摇角预测模型及纵摇角预测模型对船舶的有效横摇角和有效横摇角进行预测。
天眼查资料显示，无锡九方科技有限公司，成立于2018年，位于无锡市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，无锡九方科技有限公司共对外投资了7家企业，参与招投标项目83次，财产线条，此外企业还拥有行政许可11个。
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