南京林一能源科技申请基于孪生迭代推演的压缩机温度阵列异常预测方法专利，实现压缩机多维温度阵列数据的长期趋势预测与异常精确预警
时间：2025-08-10 18:04:27 阅读：
国家知识产权局信息显示，南京林一能源科技有限公司申请一项名为“基于孪生迭代推演的压缩机温度阵列异常预测方法”的专利，公开号CN120408176A，申请日期为2025年06月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于孪生迭代推演的压缩机温度阵列异常预测方法，包括：获取压缩机数据；构建单温度参数孪生预测模型；进行全温度参数孪生迭代推演；实现了压缩机多维温度阵列数据的长期趋势预测与异常精确预警，克服了传统方法在多温度参数协同预测方面的不足，最终达到提高压缩机运行可靠性和保障工业生产安全高效运行的显著技术效果。
天眼查资料显示，南京林一能源科技有限公司，成立于2013年，位于南京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本18万美元。通过天眼查大数据分析，南京林一能源科技有限公司参与招投标项目2次，专利信息1条，此外企业还拥有行政许可5个。
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