国能四川天明发电等申请基于反向推导的变压器潜在故障模式识别方法及装置专利，显著提升潜在故障预警的时效性与准确性
时间：2025-08-03 22:18:15 阅读：
国家知识产权局信息显示，国能四川天明发电有限公司;南京电研电力自动化股份有限公司申请一项名为“基于反向推导的变压器潜在故障模式识别方法及装置”的专利，公开号CN120387017A，申请日期为2025年06月。
专利摘要显示，本发明适用于变压器故障分析领域，提供了基于反向推导的变压器潜在故障模式识别方法及装置，通过实时采集温度、振动、油色谱、局部放电等四维物理量时空数据，生成多场耦合的特征拼图模型，与历史健康档案拓扑匹配后，对异常空缺区域通过约束满足算法逆向推演故障耦合路径，重构缺失特征块并解耦提取界面异常特征，结合设备老化因子动态优化模型拓扑，最终量化全生命周期风险积累强度并定位复合型故障源。该方法突破传统单参数阈值局限，利用特征拼图块的逆向推导机制实现多场耦合故障的早期识别与精准溯源，适用于变压器全生命周期健康管理，可显著提升潜在故障预警的时效性与准确性。
天眼查资料显示，国能四川天明发电有限公司，成立于2013年，位于绵阳市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本175602万人民币。通过天眼查大数据分析，国能四川天明发电有限公司参与招投标项目2271次，专利信息74条，此外企业还拥有行政许可329个。
南京电研电力自动化股份有限公司，成立于1999年，位于南京市，是一家以从事电气机械和器材制造业为主的企业。企业注册资本40000万人民币。通过天眼查大数据分析，南京电研电力自动化股份有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目869次，财产线条，此外企业还拥有行政许可14个。
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