香港科技大学深港协同创新研究院等申请基于向量数据库的建筑隐含碳排放预测方法专利，实现建筑碳排放的高精度预测
时间：2025-08-14 14:57:29 阅读：
国家知识产权局信息显示，香港科技大学深港协同创新研究院;创派科技孵化器有限公司申请一项名为“基于向量数据库的建筑隐含碳排放预测方法”的专利，公开号CN120430441A，申请日期为2025年03月。
专利摘要显示，本发明公开了基于向量数据库的建筑隐含碳排放预测方法，涉及数据库领域，解决了现有建筑隐含碳排放模型无法处理真实复杂条件下的碳排放相关数据的技术问题。该方法为，S11：获取原始碳排放数据和待预测碳排放数据；S12：将所述原始碳排放数据和待预测碳排放数据分别进行向量化处理转换为原始碳排放向量和待预测碳排放向量；S13：根据所述原始碳排放向量补全特征字典获得已补全的特征字典。本发明实现建筑碳排放的高精度预测，创新地将基于向量数据库的大模型技术与隐含碳排放预测相结合,为建筑领域的碳排放预测提供了先进、高效的解决方案，解决了传统碳排放预测方法中的数据处理落后、泛化能力差和预测精度不足等问题。
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