易泰科技等申请基于深度学习的海关单据文本特征识别方法专利，提升异常单据识别准确率
时间：2025-08-28 07:17:49 阅读：
国家知识产权局信息显示，天津易泰科技发展有限公司、中国电子口岸数据中心天津分中心申请一项名为“一种基于深度学习的海关单据文本特征识别方法”的专利，公开号CN120496113A，申请日期为2025年07月。
专利摘要显示，本发明涉及海关单据文本特征识别领域，尤其涉及一种基于深度学习的海关单据文本特征识别方法，包括：利用实时海关单据文本进行预处理得到海关单据文本特征；根据所述海关单据文本特征基于深度学习建立海关单据文本分类分析模型；利用所述海关单据文本分类分析模型进行反馈调节处理得到海关单据文本特征识别结果，通过同时考虑数据类型、数据容量、文本内容、时间戳及历史数据等多维度特征，建立动态阈值判定体系，提升异常单据识别准确率，同时数据内容分类模型与数据内容分析模型的交叉验证机制，在测试中降低了高风险单据的漏检率，有效解决训练数据冷启动问题。
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