同济大学等申请基于车辆轨迹数据的交叉口车道功能和信号配时优化方法专利，利用低渗透率的车辆轨迹数据实现单点交叉口的车道功能分配与信号配时的
时间：2025-08-16 07:29:53 阅读：
国家知识产权局信息显示，同济大学;甘肃省交通规划勘察设计院股份有限公司申请一项名为“基于车辆轨迹数据的交叉口车道功能和信号配时优化方法”的专利，公开号CN120452221A，申请日期为2025年04月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于车辆轨迹数据的交叉口车道功能和信号配时优化方法，包括：步骤S1：采集车辆轨迹数据，并将多个原始信号周期内的车辆轨迹数据进行叠加，得到合成信号周期的车辆轨迹数据；步骤S2：基于合成信号周期提取各流向的车辆到达间隔和饱和车头时距h，并基于车辆达到间隔确定最小间隔时间△t；步骤S3：根据饱和车头时距h和最小间隔时间△t构建优化模型，其中，所述优化模型的目标函数以所有交通臂的直行和左转车辆的平均延误时长最小为目标；步骤S4：基于构建的优化模型进行优化，得到各流向的车道数和绿灯相位时长。与现有技术相比，本发明能够利用低渗透率的车辆轨迹数据实现单点交叉口的车道功能分配与信号配时的协同优化。
源自：