南京大学环境规划设计研究院申请基于多元数据融合超短期光伏功率预测专利，提升超短期光伏预测的准确性
时间：2025-08-14 15:04:51 阅读：
国家知识产权局信息显示，南京大学环境规划设计研究院集团股份公司申请一项名为“基于多元数据融合的超短期光伏功率预测方法、系统、设备和介质”的专利，公开号CN120430449A，申请日期为2025年04月。
专利摘要显示，本发明针对光伏功率预测准确性不高的问题，提出一种基于多元数据融合的超短期光伏功率预测方法、系统、设备和介质，方法包括将下垫面数据、地面气象监测数据和卫星监测数据输入WRF‑Solar模型，预测太阳辐照度；将太阳辐照度、历史天气数据和光伏电站历史数据输入LSTM功率预测模型，预测超短时光伏功率。通过融合下垫面数据、地面实时气象监测数据、卫星监测数据、光伏组件运行状态等多源异构数据，结合机器学习模型与物理模型的协同优化，能够有效提高超短期数值天气预报精度，降低极端天气和复杂场景下的短时预测误差，从而提升超短期光伏预测的准确性，增强电网对光伏波动性的适应能力，优化能源调度效率与稳定性。
天眼查资料显示，南京大学环境规划设计研究院集团股份公司，成立于2012年，位于南京市，是一家以从事商务服务业为主的企业。企业注册资本15648.8669万人民币。通过天眼查大数据分析，南京大学环境规划设计研究院集团股份公司共对外投资了16家企业，参与招投标项目5000次，财产线条，此外企业还拥有行政许可19个。
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