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    福州大学等申请基于空间特征和颜色感知一致性的智能交通安全分析方法专利,实现更精确的道路交通安全性评估

    时间:2025-08-27 17:00:28 阅读:

      国家知识产权局信息显示,福州大学、福建省交通科研院有限公司申请一项名为“基于空间特征和颜色感知一致性的智能交通安全分析方法”的专利,公开号CN120496000A,申请日期为2025年05月。

      专利摘要显示,本发明提出基于空间特征和颜色感知一致性的智能交通安全分析方法,先用高分辨率摄像头采集驾驶员驾驶车辆的视觉环境数据,用眼动追踪设备收集驾驶员在驾驶过程中的视觉数据,在车辆安装加速度传感器收集车辆的加速度数据;然后对数据读取帧,通过深度学习模型对帧数据提取出车辆和周围环境的空间特征,同时使用相关模型得到颜色特征,结合眼动追踪设备采集驾驶员的视线数据,以及速度传感器记录的车辆速度变化数据,统一成特征序列,输入机器学习模型进行训练,获得用于分析驾驶安全状况的安全评价模型。

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