南宁桂电电子科技研究院等申请基于动态阈值及深度学习的基站筛选方法和系统专利，提高生物定位结果的准确性
时间：2025-08-09 11:38:46 阅读：
国家知识产权局信息显示，南宁桂电电子科技研究院有限公司;桂林电子科技大学申请一项名为“一种基于动态阈值及深度学习的基站筛选方法和系统”的专利，公开号CN120417023A，申请日期为2025年06月。
专利摘要显示，本申请涉及一种基于动态阈值及深度学习的基站筛选方法和系统，包括：根据多个基站与定位终端的定位通信，得到多个基站通信数据；所述定位终端用于输出目标对象携带的定位终端的定位信息；根据所述多个基站通信数据，得到多个基站组合的数据标准差和动态阈值；根据所述数据标准差和所述动态阈值，获取可疑基站；将所述可疑基站的基站通信数据转换为图像数据；将所述图像数据输入至预训练的深度学习视距状态检测模型，得到处于非视距状态的异常基站。方便用户根据异常基站进行基站通信数据的筛选，以剔除异常基站的基站通信数据，保留传播误差小的基站通信数据，从而提高生物定位结果的准确性。
源自：