江西理工大学等申请钢材表面微观裂纹特征提取方法等专利，提高钢材表面微观裂纹特征提取的效率和准确率
时间：2025-08-31 10:44:19 阅读：
国家知识产权局信息显示，江西理工大学、南昌大学、青葵智造科技有限公司、南昌市言诺科技有限公司申请一项名为“钢材表面微观裂纹特征提取方法、装置、设备和存储介质”的专利，公开号CN120510135A，申请日期为2025年05月。
专利摘要显示，本申请涉及一种钢材表面微观裂纹特征提取方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取钢材表面特征，并将钢材表面特征进行两次下采样后采用动态稀疏注意力机制捕捉跨图像区域的远距离特征关联，得到动态注意力特征；将动态注意力特征进行编码处理后采用动态位置编码策略将进行位置编码，得到位置编码结果；对位置编码结果采用Transformer的自注意力机制进行跨尺度语义融合后进行维度重塑，得到钢材表面的细微缺陷特征；根据钢材表面的细微缺陷特征对钢材表面进行缺陷检测。
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