合肥水务集团申请基于机器学习的污水处理厂碳核算优化预测方法专利，使总碳排放量核算更可靠
时间：2025-08-27 22:16:56 阅读：
国家知识产权局信息显示，合肥水务集团有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的污水处理厂碳核算优化预测方法”的专利，公开号CN120494126A，申请日期为2025年04月。
专利摘要显示，本发明涉及碳核算优化预测技术领域，其公开了一种基于机器学习的污水处理厂碳核算优化预测方法，包括步骤数据收集、预处理、特征分析、模型分析、核算预测；本发明全面涵盖动态与静态数据，前者反映实时运行状态与资源消耗，后者关联处理工艺与设备关键参数；综合考量各类复杂因素，精确计算甲烷、氧化亚氮、电力及药剂消耗产生的碳排放，使总碳排放量核算更可靠；选用XGBoost回归器并合理设置初始超参数，保障训练稳定与泛化能力；按比例构建训练、验证、测试集，助力模型学习、调优与评估；通过均方误差训练模型，以均方根误差和平均绝对误差评估，依据评估结果灵活调整超参数，提升模型预测精度与泛化性。
天眼查资料显示，合肥水务集团有限公司，成立于1994年，位于合肥市，是一家以从事水的生产和供应业为主的企业。企业注册资本300000万人民币。通过天眼查大数据分析，合肥水务集团有限公司共对外投资了30家企业，参与招投标项目5000次，财产线条，此外企业还拥有行政许可2176个。
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