马来西亚吉隆坡讯-人工智能(AI)已融入金融行业，显示出各行业中最高的采用率之一，据统计。这项技术改变了行业发展，提供了新的商业机会、用户体验和风险。尽管好处毋庸置疑，但交易者对人工智能表现出复杂的感情，既要应对它的潜力，也要应对它的风险。Octa是一家拥有全球公认许可证的经纪公司，它分享了交易员如何看待人工智能的见解，强调了人工智能在重塑零售交易方面的优势、挑战和潜力。

 

人工智能在交易中的应用状况

 

在企业层面，人工智能在交易中的应用相当重要。根据麦肯锡的2024年人工智能状况报告，50%的金融机构已经将人工智能集成到他们的交易工作流程中，称效率和预测能力是主要优势。然而，个人交易者仍然保持谨慎:调查显示38%的散户投资者犹豫不决完全信任人工智能驱动的决策，主要是因为担心失去对关键交易结果的控制。虽然对未知和潜在风险的恐惧阻止交易者采用这种技术，但FOMO(害怕错过)可能不可避免地增加，据称人工智能提供了增强的交易体验。

 

散户投资者采用人工智能的好处

 

正如前面材料中所讨论的，全球经纪公司Octa的金融人工智能:改变未来的投资策略，人工智能在增强交易流程方面的潜力已经开始塑造这个行业。摩根大通最近的研究发现大约60%他们的机构交易活动现在集成了人工智能驱动的工具，以优化市场预测和改善交易执行。此外，2023年麦肯锡AI状态报告强调在过去两年中，金融服务行业的人工智能采用率增加了35%，这是因为人工智能能够将处理时间减少多达70%，并将预测准确性提高30%。对于交易者来说，这些进步意味着更高效的工作流程和潜在的更准确的决策。

 

此外，基于人工智能的工具可以实时处理庞大的数据集，并发现可操作的见解，而无需花费数小时手动监控市场。通过自动化跟踪价格走势或扫描图表等常规任务，人工智能允许交易员专注于战略决策。此外，OctaVision等基于人工智能的工具旨在通过提供个性化的交易分析和建议，帮助交易者改善决策。

 

人工智能中的信任障碍

 

虽然人工智能的能力数不胜数，而且已经证明可以提高效率，但交易者仍有很大保留:

失控:许多交易员担心将关键决策交给自动化系统，担心人工智能可能会曲解复杂的市场条件。

技术故障:一些人担心算法经过了充分的训练，并依赖于一个体面的数据集来对实际数据进行准确的分析。

透明度挑战:一些人工智能模型的“黑箱”性质使得交易者很难完全理解基于人工智能的算法如何提出具体的建议。

例如，算法交易中使用的人工智能模型通常基于历史数据进行预测，这可能并不总是解释前所未有的市场混乱。因此，交易员被迫手动验证人工智能驱动的建议，增加了一层额外的监督——并需要更多时间来做出最终的交易决定。

 

鉴于此，在基于人工智能的见解和人类接触之间实现最佳平衡是交易者成功部署人工智能的关键。为了找到理想的融合，他们应该自学人工智能的机制及其应用。为了加快这一过程，交易员可以研究专门的资源，以了解人工智能如何应用于零售交易，并在实践中测试现成的场景。

 

在人工智能驱动的交易中平衡信任和创新

 

将人工智能融入交易对市场参与者来说既是机遇也是挑战。虽然该技术提供了显著的优势，如提高的效率、快速的数据分析和改进的预测能力，但它提出了关于信任、透明度和潜在的人工监督损失的合理担忧。

 

从机构实践和零售交易趋势中可以看出，金融市场越来越多地采用人工智能，这表明交易员越来越认识到人工智能在市场导航中的价值。然而，平衡的方法至关重要。通过将人工智能提供的战略洞察力与传统的分析方法和个人判断相结合，交易者可以降低风险，并利用这一技术的全部潜力。关键在于教育、透明度和培养控制感。交易员应该采用基于人工智能的工具来增强他们的策略，同时保持对金融决策至关重要的人情味。