江理工技术转移中心申请基于物理信息神经网络的复合材料固化热-化学模拟方法专利，增强耦合神经网络对固化过程多物理场耦合行为的描述能力
时间：2025-08-10 11:16:00 阅读：
国家知识产权局信息显示，常州江理工技术转移中心有限公司申请一项名为“一种基于物理信息神经网络的复合材料固化的热-化学模拟方法”的专利，公开号CN120409247A，申请日期为2025年04月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于物理信息神经网络的复合材料固化的热‑化学模拟方法，构建包含注意力机制和多尺度网络结构的复合材料固化热‑化学耦合神经网络，用于提取和融合不同尺度的温度场和固化度特征；将温度场傅里叶热传导控制方程、固化度唯象动力学模型和应力‑应变关系方程嵌入所述耦合神经网络的损失函数，形成综合损失函数，并通过固化进度动态调整物理方程的权重系数，增强所述耦合神经网络对固化过程多物理场耦合行为的描述能力；采用改进AdamW优化算法结合余弦退火学习率策略训练所述耦合神经网络；在实际生产中对所述耦合神经网络进行验证和优化，引入相对误差和均方根误差指标评估神经网络精度。
天眼查资料显示，常州江理工技术转移中心有限公司，成立于2014年，位于常州市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本30万人民币。通过天眼查大数据分析，常州江理工技术转移中心有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目3次，专利信息9条，此外企业还拥有行政许可3个。
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